PROGRAMA ONLINE
Combinar elementos teóricos y prácticos con la metodología característica del MIT.
Analizar estudios de casos reales para sintetizar conocimientos y habilidades de aplicación inmediata.
Acelerar la transformación digital en su organización para lograr avances estratégicos.
Implantar herramientas para optimizar el rendimiento del desarrollo y la automatización de productos.
Utilizar modelos de empresas Agile y desarrollo de software Agile para mejorar su organización
Implementar tecnologías oportunas para el desarrollo de productos, como DevOps, Big Data, automatización y machine learning
Tecnicismos de los contenedores y orquestación aplicada a las organizaciones
Mejorar y equilibrar adecuadamente la seguridad y el rendimiento en el diseño de software
Dominar los mecanismos del diseño eficaz de software y las mejores prácticas para Cloud Computing y DevOps
Herramientas para implementar proyectos de Cloud Computing y DevOps que estén alineadas con sus objetivos organizacionales
Todos los participantes que completen con éxito el programa recibirán un Certificado de MIT Professional Education, además de Continuing Education Units (CEU) o Unidades de Educación Continua.
Para obtener las CEU de MIT, los participantes deberán completar el formulario de confirmación que se les proporcionará al finalizar el programa. Las CEU se calculan con base en el número de horas de aprendizaje.
*Una Unidad de Educación Continua (CEU) se define como 10 horas de participación en una experiencia de educación continua, sin créditos, bajo patrocinio responsable, dirección capaz e instrucción calificada.
Para saber si estos CEUs pueden ser aplicados a certificación profesional, requisitos de licencias, otros entrenamientos requeridos u horas de educación continua, por favor consulta con tu departamento de entrenamiento o autoridad de licenciatura directamente.
La transformación digital ha cambiado sectores enteros, transformando la forma de hacer negocios de organizaciones, empresas y particulares. Este programa es una respuesta directa a las expectativas y necesidades emergentes a través de la aceleración del desarrollo y la escalabilidad de las tecnologías para optimizar los procesos y ayudar en la toma de decisiones estratégicas para una ventaja competitiva.
Executive Director of MIT’s Geospatial Data Center, Research Scientist; Center for Complex Engineering Systems, Sociotechnical Systems Research Center, under the Schwarzman School of Computer Science
Professor of Information Engineering, Civil and Environmental Engineering and Director of MIT Geospatial Data Center, and a faculty member in the Center for Computational Science and Engineering part of the Schwarzman School of Computer Science
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