¿Qué vas a aprender?
Gobernanza de datos y ciberseguridad
Construir una cultura organizacional que incorpore tecnologías
Extraer información de distintas fuentes de datos sin procesar
Tomar decisiones exitosas basadas en datos
Inicio
Duración
Horas
Precio
Dependiendo del número de personas inscritas en un programa, podrán acceder a los siguientes beneficios:
Sé parte de la comunidad MIT, la intitución líder en innovación a nivel mundial.
Gestiona la infraestructura de datos de tu organización.
Descubre cómo las compañías utilizan los datos y el análisis estadístico para alcanzar el éxito.
Desempeña un papel fundamental para optimizar tu organización.
Gobernanza de datos y ciberseguridad
Construir una cultura organizacional que incorpore tecnologías
Extraer información de distintas fuentes de datos sin procesar
Tomar decisiones exitosas basadas en datos
Todos los participantes que completen con éxito el programa recibirán un Certificado de MIT Professional Education, además de Continuing Education Units (CEU) o Unidades de Educación Continua.
Para obtener las CEU de MIT, los participantes deberán completar el formulario de confirmación que se les proporcionará al finalizar el programa. Las CEU se calculan con base en el número de horas de aprendizaje.
*Una Unidad de Educación Continua (CEU) se define como 10 horas de participación en una experiencia de educación continua, sin créditos, bajo patrocinio responsable, dirección capaz e instrucción calificada.
Para saber si estos CEUs pueden ser aplicados a certificación profesional, requisitos de licencias, otros entrenamientos requeridos u horas de educación continua, por favor consulta con tu departamento de entrenamiento o autoridad de licenciatura directamente.
Participantes en nuestros programas
Nacionalidades entre nuestros Alumni
Valora la experiencia como extraordinaria
Módulo 1: Impresionante IA | una introducción a la inteligencia artificial para líderes de negocios
Para empezar, cubriremos algunas de las aplicaciones y funciones más recientes de IA y big data para el liderazgo, abordaremos cómo hacer parsing del mundo real, de qué forma se puede simplificar la programación y cuáles son las claves de automatización de un pipeline de datos.
Módulo 2: Innovación continua de datos | Esquema y organización
En este módulo, abordaremos metodologías para diseñar sistemas y operaciones con innovación, veremos qué son las data-first companies, cómo desarrollar estrategias óptimas para la toma de decisiones, cuáles son las claves del desarrollo de software con metodología Agile, cómo gestionar la organización alrededor de pipelines modernos y los tipos de diseño axiomático.
Módulo 3: Tratar con sistemas legacy, estructura organizacional y Querying Data
En este módulo, abordaremos los sistemas legacy y su papel en la gestión de datos en la actualidad. Además, profundizaremos sobre las arquitecturas y bases de datos en el campo del cliente - servidor y abordaremos algunas de las herramientas más recientes en administración de datos con Microsoft 365 y Apollo Server.
Módulo 4: Data | la historia e importancia de los datos
En este módulo, profundizaremos sobre los cambios históricos que han ocurrido en los datos, ampliaremos conocimientos sobre el proceso de gestión de datos, desde su recolección hasta su uso, e indagaremos sobre cómo las organizaciones de TI se pueden transformar para el futuro.
Módulo 5: Definir la plataforma de datos | diseño de bases de datos y SQL para líderes
En este módulo, definiremos qué son las plataformas de datos y nos sumergiremos en el diseño de bases de datos y SQL para líderes.
Módulo 6: Aceleración de la ciencia de datos y la plataforma moderna de datos
En este módulo, abordaremos la aceleración de la data science, exploraremos Modern Data Stack (MDS) y las plataformas de datos, modernas y end-to-end.
Módulo 7: Cloud
En este módulo, profundizaremos sobre la historia de Cloud. Definiremos cómo es el presente y pasado de Cloud para reconocer y abordar sus futuras aplicaciones.
Módulo 8: Sesgo y equidad en IA + liderazgo y organización
En el último módulo, nos enfocaremos en la ética relacionada con los sesgos y la equidad de la IA, los objetivos centrales de data leadership en una organización y las políticas asociadas a la gobernanza de datos y el compliance.
He tenido una excelente experiencia con la plataforma. MIT Professional Education está revolucionando la experiencia online porque favorece un entorno colaborativo. Tuve la oportunidad de asistir a talleres internacionales y webinars en vivo, interactuar con el faculty de MIT, aprender de los facilitadores, oradores invitados y expertos en diversas industrias, así como conversar con participantes de todo el mundo.
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