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¿Conoces los beneficios que ofrecemos para las organizaciones?

Impulsa y transforma tu organización con las ventajas clave que ofrecemos para grupos en MIT Professional Education

Dependiendo del número de personas inscritas en un programa, podrán acceder a los siguientes beneficios:

  • Precios especiales
  • Consultas con expertos especializados en el área de interés
  • Experiencia de aprendizaje colaborativo
  • Claves para mejorar el rendimiento y los resultados

Descarga el folleto

Razones para inscribirte

Sé parte de la comunidad MIT, líder en innovación a nivel mundial.

Comprenderás tecnologías como machine learning, internet de las cosas y análisis de datos.

Utilizarás una máquina inteligente para demostrar conceptos y agilizar la solución de problemas.

Pensarás en vías de optimizar los procesos de manufactura en tu propio entorno de trabajo.

Une nuevas tecnologías como machine learning, internet de las cosas y análisis de datos para comprender el proceso de transformación por el que está pasando el sector manufacturero en la actualidad. Podrás descubrir las últimas técnicas y métodos de resolución de problemas del smart manufacturing y aprenderás a aplicarlas en tu organización.

¿Qué vas a aprender?

Visualización de la producción de datos

Procesos de manufacturación

Sensores

Dinámicas reales y predichas

Máquinas y visión artificial

Análisis avanzado de datos

Certificado Smart Manufacturing: Operaciones en la 4ª Revolución Industrial | MIT Professional Education

Todos los participantes que completen con éxito el programa recibirán un Certificado de MIT Professional Education, además de Continuing Education Units (CEU) o Unidades de Educación Continua.

Para obtener las CEU de MIT, los participantes deberán completar el formulario de confirmación que se les proporcionará al finalizar el programa. Las CEU se calculan con base en el número de horas de aprendizaje.

*Una Unidad de Educación Continua (CEU) se define como 10 horas de participación en una experiencia de educación continua, sin créditos, bajo patrocinio responsable, dirección capaz e instrucción calificada.

Para saber si estos CEUs pueden ser aplicados a certificación profesional, requisitos de licencias, otros entrenamientos requeridos u horas de educación continua, por favor consulta con tu departamento de entrenamiento o autoridad de licenciatura directamente.

MIT Professional Education en números

+

60,000

Participantes en nuestros programas

+

155

Nacionalidades entre nuestros Alumni

92

%

Valora la experiencia como extraordinaria

Temas del programa

Módulo 1: Introducción al Smart Manufacturing y FrED

Dr. Brian Anthony, premio Emmy a la innovación en la divulgación tecnológica, nos guiará sobre las tendencias globales en la transformación digital y nos presentará el robot FrED, que se utilizará como objeto de estudio para comprender el funcionamiento de la producción inteligente.

Módulo 2: Análisis de datos | Visualización

Hemos conocido cuáles son las tendencias actuales gracias a Dr. Anthony para que, en este módulo, analicemos los datos relacionados con la intuición física que se necesita en el funcionamiento del dispositivo FrED, que usaremos de ejemplo.

Módulo 3: Modelado para dar sentido a los datos

Evaluaremos la importancia de construir modelos para examinar FrED, con el objetivo de mejorar su funcionamiento.

Módulo 4: Sensores

Hasta el momento, hemos analizado el sistema y los datos que provienen de este; ahora vamos a entender los sensores y los sistemas de detección que producen los datos, para resolver los desafíos que se nos presentan en la era de la producción inteligente.

Módulo 5: Control de procesos de fabricación

Estamos a mitad del programa y es momento de entender los modelos que se han creado para FrED y trabajar la retroalimentación que recibimos.

Módulo 6: Visión de la máquina

En este punto, realizaremos mediciones de prueba con cámaras y exploraremos cómo las máquinas utilizan cámaras e imágenes para conformar las decisiones y mejorar el proceso de producción.

Módulo 7: Aplicaciones de la visión artificial

Aprendimos cómo usar las cámaras para tomar decisiones y, en este módulo, aplicaremos tecnologías de producción inteligente para impactar positivamente en diferentes áreas de la vida: desde el deporte hasta la medicina.

Módulo 8: Análisis de sensibilidad y ajuste del modelo

A continuación, vamos a establecer la conexión entre la visión artificial y el control estadístico de procesos, con el fin de explorar cómo realizar el mejor ajuste de un modelo e identificar aquellos que pueden ser buenos.

Módulo 9: Control estadístico de los procesos

Estamos por finalizar el programa y vamos a aprender a aplicar un control estadístico de los procesos a un entorno de fabricación, así como integrar y controlar la variación determinista y la aleatoria.

Módulo 10: Análisis de datos avanzado

Hasta el momento, hemos aprendido mucho sobre FrED, tanto en los procesos de modelaje como en las variables. En el último módulo de este programa, nos haremos preguntas decisivas sobre la correlación de datos, las no linealidades y las dinámicas para analizar a FrED.

Faculty

DR. BRIAN W. ANTHONY

Associate Director of MIT.NANO

Animo a todos a obtener este certificado porque me ha brindado todas las herramientas necesarias para ser un líder de equipo en una empresa que aspiraba a conseguir una transformación digital. Este certificado aumentó mi comprensión del lenguaje técnico y la capacidad de servir como una especie de 'traductor' para el resto de mi organización. Valoro el aporte de los facilitadores que estuvieron en el programa y le doy las gracias a MIT Professional Education

Marcos Agudo - Regional Manager, H&M

Consulta las organizaciones de las que provienen nuestros participantes:

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