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Smart Manufacturing:

Operaciones en la 4ª Revolución Industrial

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Razones para inscribirte

Conecta con personas de todo el mundo a través de la experiencia MIT Professional Education.

Comprenderás tecnologías como machine learning, internet de las cosas y análisis de datos.

Utilizarás una máquina inteligente para demostrar conceptos y agilizar la solución de problemas.

Pensarás en vías de optimizar los procesos de manufactura en tu propio entorno de trabajo.

¿Qué vas a aprender?

Visualización de la producción de datos
Procesos de manufacturación
Sensores
Dinámicas reales y predichas
Máquinas y visión artificial
Análisis avanzado de datos

Todos los participantes que completen con éxito el programa recibirán un Certificado de MIT Professional Education, además de Continuing Education Units (CEU) o Unidades de Educación Continua.

Para obtener las CEU de MIT, los participantes deberán completar el formulario de confirmación que se les proporcionará al finalizar el programa. Las CEU se calculan con base en el número de horas de aprendizaje.

*Una Unidad de Educación Continua (CEU) se define como 10 horas de participación en una experiencia de educación continua, sin créditos, bajo patrocinio responsable, dirección capaz e instrucción calificada.

Para saber si estos CEUs pueden ser aplicados a certificación profesional, requisitos de licencias, otros entrenamientos requeridos u horas de educación continua, por favor consulta con tu departamento de entrenamiento o autoridad de licenciatura directamente.

Temas del programa

Une nuevas tecnologías como machine learning, internet de las cosas y análisis de datos para comprender el proceso de transformación por el que está pasando el sector manufacturero en la actualidad. Podrás descubrir las últimas técnicas y métodos de resolución de problemas del smart manufacturing y aprenderás a aplicarlas en tu organización.

1

Introducción al Smart Manufacturing y FrED

2

Análisis de datos | Visualización

3

Modelado para dar sentido a los datos

4

Sensores

5

Control de procesos de fabricación

6

Visión de la máquina

7

Aplicaciones de la visión artificial

8

Análisis de sensibilidad y ajuste del modelo

9

Control estadístico de los procesos

10

Análisis de datos avanzado

Faculty

DR. Brian W. Anthony

Director of the MIT Master of Engineering in Advanced Manufacturing and Design. Associate Director, MIT.nano

Animo a todos a realizar este curso porque me ha brindado todas las herramientas necesarias para ser un líder de equipo en una empresa que aspiraba a conseguir una transformación digital. Este curso aumentó mi comprensión del lenguaje técnico y la capacidad de servir como una especie de 'traductor' para el resto de mi organización. Valoro el aporte de los facilitadores que estuvieron en el programa y le doy las gracias a MIT Professional Education.

Marcos Agudo

Regional Manager,

H&M

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