PROGRAMA ON-LINE

Machine Learning:

Tecnologia na Tomada de Decisões

Motivos para se inscrever

Você se conectará com pessoas de todo o mundo por meio da experiência do MIT Professional Education.

Impulsionar sua empresa por meio de análises preditivas inteligentes, métodos e ferramentas.

Automatizar as decisões em sua empresa para evitar riscos e viabilizar escolhas mais assertivas.

Alcançar a compreensão geral dos dados para inferir conclusões relevantes e impulsionar estratégias.

Você vai aprender a

Compreensão de dados
Previsões com aprendizagem supervisionada e classificação de dados
Tomada de decisão com análise de dados
Inferência causal com Machine Learning

Todos os participantes que concluírem seu programa com sucesso receberão um Certificado de Conclusão do MIT Professional Education, bem como Unidades de Educação Continuada (CEUs)*. Para obter MIT CEUs, os participantes devem preencher um formulário de confirmação MIT CEU obrigatório, que estará disponível ao final do curso. MIT CEUs são calculados com base no número de horas de aprendizagem em cada curso. *Uma Unidade de Educação Continuada (CEU) equivale a 10 horas de aprendizado contínuo e indica o tempo dedicado a um programa de desenvolvimento profissional que não seja de crédito ou de graduação. Para entender se estes CEUs podem ser aplicados para certificação profissional, requisitos de licenciamento, outros treinamentos necessários ou horas de educação contínua, por favor, consulte diretamente seu departamento de ensino ou órgão licenciador.

Jornada de aprendizado

A tomada de decisões orienta a direção e o desenvolvimento das empresas. Os responsáveis por esse processo devem estar capacitados para realizá-lo com confiança, usando ferramentas e dados que eliminem o acaso e garantam o sucesso. O Machine Learning, ramo da Inteligência Artificial, foi criado para ajudar a responder a essa necessidade.

1

Introdução ao Machine Learning

2

Entendendo os dados

3

Modelos Preditivos | Regressão

4

Modelos Preditivos | Classificação

5

Modelos Preditivos | Redes neutras

6

Noções básicas de tomada de decisão

7

Aplicações da tomada de decisão

8

Inferência causal

Faculty

Prof. Devavrat Shah

Professor in the department of electrical engineering and computer science at MIT

Eu realmente acredito que aplicar uma estratégia de Machine Learning nas organizações é algo muito necessário nos dias de hoje, pois nos permite tomar decisões de maneira otimizada e, assim, reduzir possíveis erros de estratégia. A tecnologia e o acesso a dados nos dão a oportunidade de fazer isso, então devemos aproveitar ao máximo. Este programa me ajudou a descobrir o Machine Learning, entender dados, explorar a tomada de decisões e avaliar sua eficácia. Aplicarei esses conhecimentos em meu desenvolvimento profissional.

Sonsoles Catalá

Comunicação e estratégia digital,

Grupo Municipal Popular

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