PROGRAMA ON-LINE

Manufatura Inteligente:

Produção na Indústria 4.0

Motivos para se inscrever

Você se conectará com pessoas de todo o mundo por meio da experiência do MIT Professional Education.

Reunir as tecnologias de ponta para entender a transformação atual do setor de manufatura.

Usar máquina inteligente para demonstrar conceitos e aprimorar habilidades de resolução de problemas

Gerar ideias para tornar o processo de fabricação em seu próprio local de trabalho mais inteligente.

Você vai aprender a

Visualizar a produção de dados
Controlar os processos de manufatura
Entender a função de sensores
Compreender a inovação de máquinas e visão artificial

Todos os participantes que concluírem seu programa com sucesso receberão um Certificado de Conclusão do MIT Professional Education, bem como Unidades de Educação Continuada (CEUs)*. Para obter MIT CEUs, os participantes devem preencher um formulário de confirmação MIT CEU obrigatório, que estará disponível ao final do curso. MIT CEUs são calculados com base no número de horas de aprendizagem em cada curso. *Uma Unidade de Educação Continuada (CEU) equivale a 10 horas de aprendizado contínuo e indica o tempo dedicado a um programa de desenvolvimento profissional que não seja de crédito ou de graduação. Para entender se estes CEUs podem ser aplicados para certificação profissional, requisitos de licenciamento, outros treinamentos necessários ou horas de educação contínua, por favor, consulte diretamente seu departamento de ensino ou órgão licenciador.

Jornada de aprendizado

Este programa ajuda os participantes a entenderem a transformação atual do setor de manufatura, revelando as técnicas e métodos mais modernos para a resolução de problemas da manufatura inteligente, auxiliando-os a implementá-las em suas empresas.

1

Introdução a manufatura inteligente e ao FrED

2

Análise de dados | Uma forma de visualização

3

Modelagem para dar sentido aos dados

4

Sensores

5

Controle dos processos de manufatura

6

Visão artificial

7

Aplicações da máquina

8

Ajuste de modelo e análise de sensibilidade

9

Controle estatístico de processos

10

Análise avançada de dados

Faculty

DR. Brian W. Anthony

Director of the MIT Master of Engineering in Advanced Manufacturing and Design. Associate Director, MIT.nano

Aconselho a todos que façam este curso. Esse programa me deu as ferramentas necessárias para ser líder de equipe em uma empresa que aspirava participar da transformação digital. Este curso aumentou consideravelmente minha compreensão da linguagem técnica e minha capacidade de atuar como um tradutor para o resto da minha empresa. Gostei muito do corpo docente do programa. Obrigado, MIT Professional Education.

Marcos Agudo

Gerente Regional,

H&M

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