Você vai aprender a
Visualizar a produção de dados
Controlar os processos de manufatura
Entender a função de sensores
Compreender a inovação de máquinas e visão artificial
INÍCIO
DURAÇÃO
Horas
INVESTIMENTO
Dependendo do número de participantes inscritos, as vantagens podem ser:
Fazer parte da comunidade do MIT, a instituição líder no mundo da inovação.
Reunir as tecnologias de ponta para entender a transformação atual do setor de manufatura.
Usar máquina inteligente para demonstrar conceitos e aprimorar habilidades de resolução de problemas
Gerar ideias para tornar o processo de fabricação em seu próprio local de trabalho mais inteligente.
Visualizar a produção de dados
Controlar os processos de manufatura
Entender a função de sensores
Compreender a inovação de máquinas e visão artificial
Todos os participantes que concluírem seu programa com sucesso receberão um Certificado de Conclusão do MIT Professional Education, bem como Unidades de Educação Continuada (CEUs)*.
Para obter MIT CEUs, os participantes devem preencher um formulário de confirmação MIT CEU obrigatório, que estará disponível ao final do curso. MIT CEUs são calculados com base no número de horas de aprendizagem em cada curso.
*Uma Unidade de Educação Continuada (CEU) equivale a 10 horas de aprendizado contínuo e indica o tempo dedicado a um programa de desenvolvimento profissional que não seja de crédito ou de graduação.
Para entender se estes CEUs podem ser aplicados para certificação profissional, requisitos de licenciamento, outros treinamentos necessários ou horas de educação contínua, por favor, consulte diretamente seu departamento de ensino ou órgão licenciador.
Participantes
Nacionalidades entre nossos ex-alunos
Avaliam a experiência como extraordinária
Módulo 1: Introdução a manufatura inteligente e ao FrED
Iniciaremos o curso identificando tendências globais que desestabilizam nossa sociedade e nossos produtos para entender como elas impactam o processo de fabricação. Além disso, apresentaremos o FrED como um protótipo para possíveis inovações no campo da manufatura.
Módulo 2: Análise de dados | Uma forma de visualização
Neste módulo, exploraremos a convergência de conhecimentos de fabricação e ciência de dados no campo da manufatura inteligente. Também utilizaremos a análise de séries temporais para entender o FrED e investigar a periodicidade, além de nos familiarizarmos com diferentes ferramentas de visualização.
Módulo 3: Modelagem para dar sentido aos dados
Aqui, construiremos modelos para examinar e melhorar o FrED, exploraremos como a duração de uma produção pode afetar os resultados e, por último, examinaremos e compreenderemos os dados adquiridos do FrED.
Módulo 4: Sensores
Neste módulo, revisaremos o papel integral que os sensores desempenham na manufatura inteligente, avaliando-os e analisando os tipos de dados que eles produzem. Além disso, aprenderemos a diferenciar tempo e amplitude através da amostragem de sinais em intervalos de tempo iguais e suavizando-os.
Módulo 5: Controle dos processos de manufatura
Vamos explorar o controle do processo de fabricação, o papel do feedback, a modelagem do processo e o monitoramento. Além disso, discutiremos a dinâmica real vs a dinâmica prevista e abordaremos a variação no que diz respeito a um princípio fundamental da manufatura.
Módulo 6: Visão artificial
Neste ponto, faremos medições de teste usando uma câmera. Exploraremos como as máquinas usam câmeras e imagens para informar as decisões e melhorar o processo de fabricação.
Módulo 7: Aplicações da máquina
Neste módulo, exploraremos as aplicações da visão artificial para pesquisa de vídeo, esportes e medicina. Além disso, discutiremos as aplicações da visão artificial em contextos adicionais.
Módulo 8: Ajuste de modelo e análise de sensibilidade
Aqui, faremos a conexão entre a visão artificial como ferramenta e o controle estatístico do processo para explorar o procedimento de descoberta do melhor ajuste para um modelo.
Módulo 9: Controle estatístico de processos
Neste momento, aplicaremos o controle estatístico do processo a um ambiente de fabricação e integraremos variações determinadas e aleatórias.
Módulo 10: Análise avançada de dados
No último módulo, trabalharemos com conjuntos de dados derivados do processo de manufatura, diferenciando os métodos de dados de Machine Learning e criando um comportamento digital para que o FrED possa prever e melhorar seu desempenho.
Aconselho todos vocês a adquirir este certificado. Esse programa me deu as ferramentas necessárias para ser líder de equipe em uma empresa que aspirava participar da Transformação Digital. Este certificado aumentou consideravelmente minha compreensão da linguagem técnica e minha capacidade de atuar como um tradutor para o resto da minha empresa. Gostei muito do corpo docente do programa. Obrigado, MIT Professional Education.
Marcos Agudo - Gerente Regional na H&M.
